^^HIPOTESIS STATISTIKA"
HELLO GUYS,,,
this time i wanna share about "HIPOTESIS STATISTIKA"
apa sebenarnya hipotesis statistika itu???
langsung saja yuk kita simak pembahasannya :D
Hipotesis statistika adalah Pernyataan/dugaan mengenai 1 atau lebih populasi
Benar/ salah suatu hipotesis tidak akan diketahui secara pasti kecuali bila kita memeriksa seluruh populasi, namun ini tidak mungkin dilakukan sehingga cara untuk mengujinya yaitu dengan mengambil suatu sample acak dari populasi tsb dengan informasi yang dikandungnya sehingga dapat diputuskan hipotesis benar atau salah
Dalam pengujian hipotesis kita akan mendapatkan 2 hasil yaitu:
a. penerimaan hipotesis : yaitu akibat tidak cukupnya data untuk menolak
b. penolakan hipotesis : menyimpulkan bahwa hipotesis itu salah.
Ada 2 istilah dalam pengujian hipotesis:
Hipotesis Nol (Ho) yaitu sembarang hipotesis yang akan diuji dan H1 (hipotesis alternatif)
Penolakan Ho mengakibatkan penerimaan Hipotesis alternatif (H1)
CONTOH
1. H0 : penambahan fasilitas ruang ber AC tidak menambah minat mhs untuk belajar di perpustakaan
H1: penambahan fasilitas ruang ber AC menambah minat mhs untuk belajar di perpustakaan
2. H0 : pembangunan hutan kota tidak mengurangi tingkat polusi udara
H1: pembangunan hutan kota mengurangi tingkat polusi udara
PROBABILITAS/ PELUANG KESALAHAN DALAM PENGUJIAN HIPOTESIS
kesimpulan pengujian hipotesis adalah menerima atau menolak suatu hipotesis null berdasarkan dukungan data sample.
Terdapat dua type kesalahan dalam proses pengambilan keputusan ini yakni :
Kesalahan type I : Menolak H0, padahal H0 benar (dinotasikan α)
Kesalahan type II : Menerima H0, padahal H0 salah (dinotasikan β)
Beberapa istilah dalam pengujian hipotesis
Tingkat signifikansi (α )
Adalah harga maximal probabilitas kesalahan type pertama yang diambil/ditetapkan oleh peneliti untuk menolak H0 pada pengambilan kesimpulan dalam pengujian hipotesis.
Statistik Uji
Adalah besaran / formula statistic yang dipakai sebagai indicator untuk menerima atau menolak H0.
Kriteria pengambilan keputusan
Adalah batas-batas kondisi yang harus dipenuhi oleh statistic uji berdasarkan tingkat signifikasi (α) yang ditetapkan untuk menolak atau menerima
kesimpulan dalam pengujian hipotesis
Adalah suatu keputusan untuk menolak atau tidak menolak berdasarkan ukuran sample data yang digunakan dan tingkat signifikansi (α) yang ditetapkan.
Langkah-langkah uji hipotesis:
Menentukan Ho dan H1
Menentukan level of significant
Menentukan kriteria uji/statistik uji
Menentukan daerah penolakan/daerah kritis
Menarik kesimpulan
Sekian pembahasan di atas, semoga bermanfaat :D
